A nonpaprametric approach to evaluate the impact of contextual variables on the agricultural research efficiency in Brazil.

In this paper we measure technical efficiency for each of Embrapa (Brazilian Agricultural Research Corporation) research centers. We model DEA efficiency as a function of contextual variables: revenue generation capacity, partnership intensity, improvement of administrative processes, and impact of technologies generated by the research centers. Production is modeled with random and inefficient errors, in a manner similar to stochastic frontiers. The assessment of significance for the set of contextual variables is carried out by means of linear programming and goodness of fit tests and has a nonparametric basis. We conclude that there is joint significance of all contextual variables

T-Duality in 2-D Integrable Models

The non-conformal analog of abelian T-duality transformations relating pairs of axial and vector integrable models from the non abelian affine Toda family is constructed and studied in detail.Comment: 14 pages, Latex, v.2 misprints corrected, reference added, to appear in J. Phys.

Análise fatorial e análise de envoltória de dados na construção de indicadores e determinação de pesos em modelos de produção com respostas múltiplas.

Faz-se uso da análise fatorial e da análise de envoltória de dados (DEA) para definir uma medida de desempenho para aos centros de pesquisa da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Respostas múltiplas são agrupadas em três categorias de produção e suas ordenações são estudadas, via análise fatorial, dentro de cada categoria. Um sistema de pesos para cada categoria é definido de forma independente de rotações fatoriais, o que conduz a um conjunto de escores de produção de dimensão três. As medidas de desempenho têm por base um modelo de produção DEA-CCR com três produtos e três insumos. É também proposto um índice de alcance de metas gerenciais para as dimensões de produção

Um sistema de informação gerencial para a avaliação e o acompanhamento da produção de pesquisa agropecuária no Brasil.

Apresenta-se neste artigo um sistema de avaliação de produção de pesquisa em uso na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). O sistema utiliza-se de medidas de produtividade e eficiência de produção com base na Análise de Envoltória de Dados. O processo de avaliação fornece uma ferramenta gerencial automatizada extremamente útil. Além de indicar direções de melhoria para a produção técnica e científica da empresa, serve ao propósito de identificar fatores causais de eficiência em bases estatísticas

Região de viabilidade e comparação de grupos para a performance DEA não arquimediana via regressão fracionada.

Considera-se a utilização da constante não arquimediana em modelos DEA-CCR. A aplicação de interesse é definida pela medida de performance dos centros de pesquisa da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Caracteriza-se uma região de viabilidade e sugere-se um valor para a constante. Tipos de DMUs são, então, comparados por meio do uso de regressão fracionada e do método da máxima quase-verossimilha nça. Conclui-se pela dominância dos centros de pesquisa do tipo produto. As medidas de performance clássica DEA-CCR e com restrições de folga não nula pela constante não arquimediana têm correlação de Spearman superior a 90%

Scale of operation, allocative inefficiencies and separability of inputs and outputs in agricultural research: Embrapa case study.

In this article we consider some properties of concern for research production at Embrapa. We address questions related to statistical tests for the scale of operation, the presence of allocative inefficiencies and separability of inputs and outputs. The production process is assessed by nonparametric methods with the use of a Data Envelopment Analysis frontier. The period of concern is 2002-2009. We conclude that Embrapa technology shows variable returns to scale, shows mild allocative inefficiencies in sub-periods, and is separable in inputs and outputs

Market imperfections and income concentration: global and regional perspectives on Brazilian agricultural production performance.

We measure performance for the Brazilian agriculture by means of free disposal hull (FDH) measures of technical efficiency. Measurements are conditional on contextual variables that may be responsible for market imperfection variables. The production frontier is generated by a product probability measure. Production observations are aggre gated by county and analyzed by region. The efficiency measure is output oriented and assumes variable returns to scale. Output is rural gross income and inputs are land expenses, labor expenses and expenses on other technological inputs. The covariates for production are credit, technical assistance, social, environmental, and demographic indicators and income concentration, measured by the Gini index. Overall Brazilian rural production performance responds favorably to credit, income concentration and environment score and unfavorably to technical assistance, at the 95% level. Results differ by region. Agricultural public policies envisaging inclusion of small farmers into the main stream of production should be regionally oriented